THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Optimasi K-Means Untuk Pengelompokan Hasil Produksi Perikanan Budidaya Laut Berdasarkan Provinsi Menggunakan Particle Swarm Optimization

Rizaldi, Rizaldi

Budidaya laut adalah salah satu usaha perikanan yang menggunakan alam terbuka
dan tertutup untuk meningkatkan sumber daya laut dalam area terbatas. Dengan
luasnya lautan dan banyaknya pulau besar serta kecil, Indonesia memiliki potensi
besar untuk budidaya laut. Tujuan penelitian ini untuk mengelompokkan jumlah
hasil produksi perikanan budidaya laut di setiap provinsi dari Badan Pusat
Statistik (BPS) menggunakan algoritma K-Means yang dioptimalkan dengan
algoritma Particle Swarm Optimization untuk menentukan centroid awal dan
algoritma Elbow untuk menentukan jumlah kluster yang optimal. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa optimasi pada metode K-Means memberikan hasil clustering
yang optimal berdasarkan Davies Bouldin Index (DBI), Silhouette Score, Sum of
Square Error (SSE), dan Quantization Error dibandingkan dengan tanpa optimasi.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2024
Bahasa
id
Last Updated
2025-03-24T06:45:31Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.